Генетический алгоритм и форекс. Как применяется генетический алгоритм на форексе?

Многие трейдеры не редко задумываются над созданием торговой системы, с помощью которой можно не только стабильно зарабатывать деньги, но при этом не тратить много времени на анализ и торговлю. В торговле на бирже достигнуто множество интересных разработок, генетический алгоритм и форекс – один из новых направлений, который заслуживает пристального внимания трейдеров. Данное название придумано не просто так. Ведь алгоритм действий чем-то напоминает процессы, с которыми человек встречается в природе.

Генетический алгоритм и форексЕще один несомненный плюс – это возможность обработки большого потока информации, кроме этого, на выходе получаются довольно точные данные.

График движения цены – это хаотичный процесс или некая закономерность действий? Скорее, второй вариант, ведь если исключить его пропадает всякий смысл анализировать движение цены с помощью технических инструментов.

Любой школьник сможет построить график цены, если дать ему исходные функции. Соответственно, если повторять одни и те же действия многократно, появляется вероятность того, что в будущем ситуация повторится. Так почему же классические системы торговли на бирже, которые с успехом применялись еще тридцать лет назад, сегодня работают некорректно? Дело в том, что рынок меняется, а вместе с ним и его гибкость. Генетический алгоритм форекс позволяет постоянно учитывать и оптимизировать поток данных, вне зависимости от частоты поступления и объема.

Что бы использовать данный подход анализа ситуации на рынке, в МetaTrader 4 был добавлен специальный инструмент. Главный принцип работы – метод оптимизации и поиска при соблюдении наименьшего потока случайных данных. Один из самых главных недостатков подобного анализа данных – неизвестность касательно временных затрат. Проще говоря, оптимизация может происходить сколько угодно долго. Именно поэтому для исключения случайность при минимальном времени используется генетический алгоритм, изученный в биологии, в основном в теории эволюции.

Стоит понимать, что подбор данных похож на рулетку. Однако генетический алгоритм предполагает обнаружение схожести между данными, что позволяет собрать их воедино. Для дальнейшего анализа необходимо разбить схожие данные на группы по определенным признакам. Кроме этого автоматически определяется номер интервала, которое в дальнейшем становится параметром.

И хотя новые подходы к анализу ситуации на форексе довольно сложные, не стоит отбрасывать их. Когда-то сложностью казалось построение скользящей средней, однако со временем это смог сделать даже неопытный новичок. Тоже касается генетического алгоритма на форексе. В будущем с его помощью трейдеры смогут более тщательно анализировать ценовые графики, обнаруживая при этом все новые закономерности.